بررسی پیچش بیز در برآوردیابی

thesis
abstract

در این پایان نامه نخست به تشریح نامساوی پراکندگی که در سال 1984 در مجله‏‎ann.stat‎‏توسط کلاسن ‏‎(klaasen)‎‏ آمده است می پردازیم. سپس برآورد پارامتر ‏‎0=(01, ..., 0k)‎‏ بوسیله برآوردگر ‏‎t=(t1,...tk)‎‏ در یک مدل مطالعه می گردد. فرض کنید ‏‎w‎‏ یک توزیع پیشین برای پرامتر ‏‎k‎‏ بعدی ‏‎o‎‏ بوده و تعریف کنیم:‏‎g (y)= rk po(t-o< y)dw(o); y rk‎‏ (منظور از ‏‎(t-o<y)‎‏ عبارتست از ‏‎(t1- o1 <y1, ....tk-ok < yk)‎‏ در بسیاری از حالات، برا یهر برآوردگر ‏‎t‎‏، توزیع ‏‎g‎‏ را می توان به صورت پیچش ‏‎g=k* l‎‏ به نام پیچش بیز، نوشت که در آن توزیع ‏‎k‎‏ به توزیع ‏‎w‎‏ و توزیعهای دیگر وابسته بوده و ‏‎l‎‏ نیز خود یک تابع توزیع است. فصل اول بر مفهوم، تاریخچه و ارتباط بین نامساوی پراکندگی و پیچش بیز در برآوردهایی تاکید دارد. در فصل دوم نامساوی پراکندگی را در حالتی که پارامترها دارای توزیع پیشین هستند، مطالعه می کنیم و سپس به بررسی قضایای مربوط به آن پرداخته، الگاریتم های آن را با ذکر چند مثال بررسی خواهیم کرد.در فصل سوم قضایا و الگاریتم های پیچش بیز را مورد بررسی قرار داده، سعی خواهیم کرد با ارائه چند مثال مفهوم پیچش بیز را به خوبی تشریح کنیم.در فصل چهارم مدل نرمال چند بعدی را، تحت پیچش بیز، مطالعه می کنیم. مدلهای نرمال چند متغیره با پارامتر مکان، همراه با تعمیم مناسب معیار پیچش بیز برای اینگونه مدلها موضوع فصل چهارم را تشکیل می دهد.در فصل پنجم به بررسی مدلهای نمایی، با پارامتر مکان، تحت الگاریتم پیچش بیز، می پردازیم. درفصل ششم، به مدل لاگ گاما، با پارامتر مکان، توجه می کنیم.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

برآوردیابی بیز تجربی در مدل قابلیت اعتماد نمایی

چکیده در این پایان نامه مدلهای قابلیت اعتماد نمایی به مدلهایی گغته می شود که مدل احتمالی آنها توزیع نمایی تک پارامتری باشد. خاصیت بی حافظگی این توزیع,ثابت بودن هازارد آن و شکل ساده تابع توزیع باعث شده تا در قابلیت اعتماد مهندسی به طور وسیع مورد استفاده قرار گیرد و مطالعات گسترده ای روی آن انجام شود.با توجه به اهمیت این توزیع, در این پایان نامه ایتدا خصوصیات آن را بررسی کرده و رابطه آن را ...

بررسی عددی اثر مقدار پیچش جریان بر احتراق پیش ­آمیخته کم ­پیچش

احتراق کم ­پیچش یکی از روش‌های نوین برای پایدارسازی شعله‌های پیش­ مخلوط با نسبت هم ­ارزی کمتر از 1 است. برای استفاده از این روش پایداری شعله در توربین‌های گازی، شناخت مشخصات جریان و احتراق این نوع شعله‌ها در شرایط مختلف کاری از اهمیت بسیاری برخوردار است. در این مقاله پدیده‌های فیزیکی و نحوه پایدارسازی شعله کم ­پیچش در شرایط دو عدد پیچش با استفاده از شبیه‌سازی به روش گردابه‌های بزرگ و روش شعله ض...

full text

برآوردیابی پارامترهای مدل‌های خطی دو مرحله‌ای منظم

 مدل‌های خطی دو مرحله‌ای وقتی کاربرد دارند که داده‌های متغیرهای مستقل و وابسته در دو مقطع یا مرحله زمانی به دست آمده و لازم باشد از اطلاعات هر دو مرحله در برازش مدل استفاده شود. در این مقاله پس از معرفی مدل‌های خطی چند مرحله‌ای و دو مرحله‌ای، به دو شیوه مختلف برآورد پارامترهای مدل‌های خطی دو مرحله‌ای منظم به دست آورده می‌شوند. پس با توجه به پیچیده بودن برآوردها، روش‌های محاسباتی با نرم‌افزار R ...

full text

بررسی تحلیلی-تجربی ارتعاشات توام خمش- خمش- پیچش پره ناهمگن بالگرد دارای زاویه پیچش اولیه

در این مقاله یک روش تحلیلی – تجربی برای بررسی رفتار مودال پره های دوار ناهمگن بالگرد، دارای زاویه پیچش اولیه در ارتعاشات خمشی ( در صفحه دوران و خارج از صفحه دوران) و پیچشی مستقل و در حالت کلی ارتعاشات توامان خمش در صفحه دوران با خمش خارج از صفحه دوران و پیچش ارائه گردیده است. در این روش از بسط انتگرالی بر اساس توابع گرین (توابع نفوذ سازه ای) برای به دست آوردن معادلات حرکت پره استفاده شده و کد ر...

full text

برآورد ((R=P(X>Y) در توزیع نمایی بر اساس روش‌های E- بیز و بیز سلسله مراتبی

گاهی اوقات وسیع بودن حوزه تغییرات پارامتر روی فضای پارامتر‏، باعث افزایش خطای برآوردگر پسین بیزی برآورد بیز می‌شود که در این صورت، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی می تواند جانشین‌های مناسبی برای برآورد بیز باشند. بنابر این در این مقاله، وقتی که و متغیرهای تصادفی مستقل و دارای توزیع های نمایی با پارامترهای مختلف می‌باشند، برآوردهای E-بیز و بیز سلسله مراتبی ، تحت تابع زیان مربع خطا به دست آورد...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023